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目前，中國新冠肺炎治愈人數已破八千，治愈率達94％。治愈后的患者需要滿足4個基本條件，體溫穩定在三天以上、沒有明顯的臨床癥狀，肺部的影像學檢查明確顯示炎癥基本被吸收，連續兩次的核酸病毒檢測結果為陰性，才能出院。其中肺部的影像學檢查是最為費事費力的事情。

在新冠肺炎排查量最高的時期，武漢的醫生們使用人工智能（AI）算法來檢查數數千張肺部影像圖片。相較于傳統流程，在AI算法的幫助下，醫生可以更快的判定出那些人可能患病，一定程度上緩解了醫生的工作壓力。首宏醫療通過對行業的觀察認為，醫療AI離我們并不遠，它早已在賦能基層醫療機構的過程中發揮了重要作用。

1.布局基層醫療機構，醫療AI大有可為！

目前，全國有縣級醫院1.5萬個，鄉鎮衛生院3.6萬個，村衛生室62.2萬個，社區衛生服務中心9352個，社區衛生服務站2.6萬個，我國基層醫療機構服務網基本建成，但優質醫療資源整體分配不均的現象依然存在。隨著我國老齡化社會進程加速和經濟快速發展，人們對醫療服務的需求發展了根本性的改變?；鶎俞t療機構暴露出了科室不全、醫生經驗不足等問題。

在醫療AI的協助下，近些年基層醫療機構的診斷和治療水平大幅提高，群眾滿意度也隨之提升。醫療診斷是一個非常嚴謹、長周期的過程。肝癌在我國是一個高發性疾病，幾乎全世界一半的肝癌在中國。肝癌早期沒有任何癥狀，病人不會主動到醫院去就診，這就給早期診斷帶來了困擾。
觸診是基層醫療機構常用的檢查手段，即使摸到腫塊或有黃疸、腹水，有時也難以與結腸癌、胰腺癌區別開來，容易誤診，很多肝癌患者發現都已經是晚期。但在AI輔助診斷和決策系統的幫助下，診斷正確率和醫生的工作效率大為提高。據了解AI的診斷時間僅需要十幾秒，但正確率卻高達90％。依托大數據支持和強大的學習能力， AI將賦能基層醫療機構，更好的解決優質醫療資源分配不均的問題。

2.基層醫療機構需要何種醫療AI產品？

基層醫療主要的作用是為人們提供基礎醫療、預防、保健等綜合性服務，需要全科醫生坐診。目前，我國全科醫生不足30萬人,人才缺口較大，即便是配有全科醫生的醫療機構，也客觀存著在醫生臨床經驗不足的尷尬，借助醫療AI將很好的緩解基層醫院遇到的問題。

醫療AI領域的應用十分廣泛，目前較為成熟的AI產品功能涵蓋了疾病風險預測、醫療影像輔助診斷、臨床輔助治療、智能健康管理和醫院智能管理等多種領域。在國家倡導分級診療的背景下，憑借醫療AI在老年病、癌癥、常見病和日常保健方面的出色表現，年輕的基層醫生也可以對疾病做出更準確的診斷，從而提高大眾對基層醫療機構印象，更好落實分級診療的應用。

3. 醫療AI將成為中國制造的又一名片

醫療AI的發展不僅是硬件技術上的突破，更是醫療軟件技術上的革新。我國具備量大優勢基礎，可助力醫療AI在國際競爭中彎道超車。

首先，我國擁有世界上最多的人口，可以為AI的學習提供大量基礎數據，加之我國在勞動力成本上具備優勢，可以幫助AI更快的學習。AI的學習需要借助專業的醫生的幫助，比如一張醫學影像照片需要3~4位資深醫生的共同驗證才具有學習的價值，因為勞動力成本問題，這是海外醫療AI團隊所不可企及的。
其次，我國長期存在的醫療矛盾為醫療Ai的應用提供了豐富的場景，很多發達國家醫療體系較為健全，AI應用場景不及我國。首宏醫療認為大數據和大場景將成為醫療AI發展的助推器，并且國家近些年對相關展業的大力扶持，醫療AI將成為中國制造的另一張名片。